В предыдущем параграфе мы уже говорили, что удельный показатель представляет собой долю одного абсолютного показателя от другого и выражается, как правило, в процентах. Удельные показатели обычно используют в тех случаях, когда необходимо показать, из каких составных частей складывается тот или иной абсолютный показатель аварийности. Поэтому можно говорить, что в аналитической деятельности удельные показатели применяются для количественного описания структуры аварийности.

При анализе аварийности обычно используют не один, а целую группу удельных показателей. По аналогии с абсолютными показателями можно выделить удельные показатели, характеризующие структуру автомотопарка, дорожной сети, аварийности по вине водителей отдельных категорий транспортных средств и т. д.

Расчет и порядок использования рассмотрим на конкретных примерах. На рис. 3.1 изображена структура причин дорожно-транспортных происшествий, которые обычно фиксируются при анализе аварийности.

В соответствии с данной схемой структуру аварийности по причинам совершения дорожно-транспортных происшествий можно охарактеризовать набором удельных показателей, вычисленных как доля происшествий по вине участников дорожного движения (водителей, пешеходов, велосипедистов, возчиков), из-за технической неисправности транспортных средств и из-за неудовлетворительных дорожных условий от общего числа ДТП.

Все эти показатели выражаются в процентах, имеют совершенно очевидный смысл и не требуют особых пояснений.

В табл. 3.5 представлено распределение числа ДТП по вине водителей отдельных видов транспортных средств (сумма долей по строкам не равна 100 %, так как в таблицу включены сведения об аварийности только по категориям транспортных средств, имеющим наибольший удельный вес).

Удельные показатели, имеющиеся в этой таблице, позволяют сопоставить структуру аварийности в рассматриваемых районах. Так, в Ивановском и Туркинском районах наибольший удельный вес имеет аварийность по вине водителей грузовых автомобилей, в Лебединском высока доля дорожно-транспортных происшествий по вине владельцев индивидуального транспорта и т. д. Исходя из результатов такого анализа можно более точно планировать проводимые мероприятия, проверять направленность профилактической работы в этих районах, принимать другие управленческие решения.

В системе обеспечения безопасности дорожного движения весьма часто объектами сопоставления выступают города и районы, расположенные на территории области. В этом случае каждый абсолютный показатель для района или города можно пересчитать в процентах от такого же показателя для области. Набор таких удельных показателей задает территориальную структуру аварийности.

Для получения обоснованных выводов по территориальной структуре аварийности необходимо, как правило, проводить анализ не менее чем по двум удельным показателям: например, по доле ДТП и доле парка транспортных средств. При таком сопоставлении должна существовать логическая связь между анализируемыми показателями. Например, сопоставляя доли парка транспортных средств и показателей аварийности, мы предполагаем, что транспорт эксплуатируется в приблизительно одинаковых условиях. Поэтому, если состояние работ по ОБДД среди водителей находится на одном уровне, то доли числа транспортных средств и числа ДТП в том или ином городе, районе от аналогичных показателей по области должны быть приблизительно одинаковыми. Если же это не выполняется, то можно проводить целенаправленный поиск недостатков работы с водителями и применять меры к устранению выявленных недостатков.

В качестве примера не связанных между собой показателей можно привести, например, число дорожно-транспортных происшествий и число врачей в службе скорой медицинской помощи. Даже очень большое неравенство удельных показателей в этом случае вряд ли поможет сделать какие-либо целенаправленные выводы, поскольку своевременное оказание медицинской помощи должно больше влиять на тяжесть последствий ДТП, а не на возникновение ДТП.

Сопоставительный анализ по удельным показателям преследует те же цели и проводится, в основном, в том же порядке, что и по относительным показателям. Причем в ряде случаев относительные показатели имеют преимущество перед удельными, так как требуют анализа меньшего числа показателей. При сопоставлении большого числа объектов это обстоятельство может оказать существенное влияние на трудоемкость анализа.

Имеется и еще одна трудность в использовании удельных показателей, связанная с тем, что сумма всех долей по некоторой группе происшествий может превышать 100 %. Такая ситуация появляется, например, при анализе вины водителей и видов нарушения Правил дорожного движения ими, так как отдельные ДТП могут совершаться по взаимной вине водителей, причем каждый из них может допускать по нескольку нарушений ПДД.

Существуют три возможных варианта действий в подобных случаях.


Спектроскопические методы анализа основаны на избирательном поглощении (абсорбции) электромагнитного излучения анализируемым веществом. В фармацевтическом анализе они используются для установления структуры, идентификации, оценки чистоты, количественного определения светопоглощающих веществ.

Существующая в настоящее время аппаратура позволяет использовать для аналитических целей следующие диапазоны длин волн: ультрафиолетовый (190–380 нм), видимый (380–780 нм), инфракрасный (780–40000 нм или 0,78–400 мкм).

В зависимости от используемой аппаратуры, регистрируемого физико-химического эффекта (поглощение или испускание электромагнитного излучения) и области спектра различаются следующие спектроскопические методы:

♦ спектрофотометрия в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

♦ спектрофотометрия в инфракрасной (ИК) области;

♦ атомно-эмиссионная и атомно-адсорбционная спектроскопия (АЭС и ААС);

♦ флуориметрия;

♦ спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР).

Каждый из указанных методов имеет свои варианты использования в фармацевтическом анализе.

В данном разделе будут рассмотрены варианты использования в фармацевтическом анализе методов спектрофотометрии в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области, так называемые фотометрические методы.

Фотометрические методы базируются на измерении собственного поглощения фармацевтических субстанций (ЛВ), обусловленного наличием в них хромофорных групп, или поглощения продуктов реакции фармацевтических субстанций с определенными реактивами, связанного с возникновением хромофорных групп в результате различных химических превращений.

В группе фотометрических методов различаются:

– спектрофотометрия (анализ по поглощению монохроматического излучения) в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

– колориметрия и фотоколориметрия (анализ по поглощению немонохроматического излучения) в видимой области.

Поглощение света раствором того или иного ЛВ зависит от многих факторов: природы вещества, природы растворителя, концентрации вещества в растворе, длины волны падающего света. В то же время влияние всех этих факторов может быть упорядочено, сведено к ряду отдельных зависимостей и выражено определенной математической зависимостью:

где I – интенсивность светового потока после прохождения через раствор; I 0 – интенсивность падающего светового потока; l – толщина слоя, см; С – концентрация (% или моль/л); κ – показатель светопоглощения раствора при концентрации растворенного вещества, равной единице.

Это соотношение известно как основой закон светопоглощения Бугера-Ламберта-Бера. Он лежит в основе большинства фотометрических методов анализа и формулируется следующим образом:

"Интенсивность монохроматического светового потока, прошедшего через раствор, пропорциональна интенсивности падающего светового потока и зависит от концентрации окрашенного вещества и толщины слоя раствора".

После преобразований и логарифмирования уравнение 3.19 выражается следующей математической зависимостью:

(3.19)

где А – оптическая плотность раствора; l – толщина поглощающего слоя, см; С – концентрация раствора, % или моль/л.

При соблюдении основного закона светопоглощения оптическая плотность раствора пропорциональна коэффициенту светопоглощения, концентрации поглощающего вещества и толщине слоя раствора.

Отклонения от закона Бугера-Ламберта-Бера вызывают:

Нелинейная зависимость показаний прибора от интенсивности светового потока;

Немонохроматичность используемого светового потока;

Непостоянство температуры в процессе измерений;

Кислотно-основное взаимодействие, диссоциация, ассоциация, полимеризация, изменение рН среды с изменением концентрации определяемой фармацевтической субстанции и другие процессы, происходящие в анализируемой системе.

Графически закон Бугера-Ламберта-Бера выражается прямой линией (рис.1, кривая 1), проходящей через начало координат при отсутствии светопоглощения растворителем и систематических ошибок. Графическая зависимость позволяет выявить пределы подчинения светопоглощения растворов исследуемых веществ закону Бугера-Ламберта-Бера. При несоблюдении закона прямолинейность нарушается на каком-либо участке или на всей прямой (рис. 1, кривые 2,3).

Рисунок 1 – Зависимость оптической плотности от концентрации раствора (градуировочный график) при соблюдении закона Бугера–Ламберта–Бера (1); при положительном (2) и отрицательном (3) отклонении от него

Согласно данным литературы, относительная погрешность определения индивидуальных соединений методом спектрофотометрии не превышает 2%, фотоколориметрии – 3%. Более высокая точность спектрофотомерии по сравнению с фотоколориметрией обусловлена, в основном, монохроматичностью используемого электромагнитного излучения.

Преобразования уравнения основного закона (3.19) позволяют вывести значение некоторых фотометрических величин.

Отношение интенсивности светового потока, прошедшего через раствор, к интенсивности падающего светового потока называется пропусканием и обозначается Т (%):

(3.20)

Величину Т, отнесенную к толщине слоя в 1 см, называют коэффициентом пропускания (1/Т).

Логарифм величины, обратной пропусканию, называют погашением или оптической плотностью и обозначают буквой А (А bsorbtion ):

(3.21)

где – коэффициент поглощения, физический смысл которого может быть выведен из уравнения:

(3.22)

где – специфическая физическая константа для каждого индивидуального вещества при строго определенных условиях; используется для идентификации, оценки степени чистоты и количественного определения.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1 М/л, а толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.23)

где – молярный коэффициент поглощения – оптическая плотность 1 молярного раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1%, толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.24)

где
– удельный показатель поглощения – оптическая плотность 1% раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Молярный и удельный показатели поглощения зависят от природы вещества, природы растворителя, длины волны проходящего света, температуры раствора. Удельный и молярный показатели поглощения определяют экспериментально.

Оптическая плотность раствора зависит, наряду с указанными выше факторами, от концентрации раствора и толщины слоя растворенного вещества (толщины кюветы). Согласно указаниям ГФ оптическую плотность растворов следует измерять при температуре (20±1) 0 С.

ПРИМЕР : Рассчитайте значение удельного показателя поглощения фурадонина (нитрофурантоина), если 0,1000 г субстанции растворили в 2,5 мл 1 М раствора натрия гидроксида в мерной колбе вместимостью 100 мл, довели водой до метки, перемешали (стандартный раствор).

Из полученного раствора приготовили серию стандартных разведений: в мерную колбу вместимостью 100 мл вносили последовательно 0,6 мл стандартного раствора, доводили водой до метки, перемешивали.

Оптические плотности (А i) полученных растворов, измеренные на спектрофотометре (фотоколориметре) относительно воды при длине волны 445 нм в кювете с толщиной слоя 1,0 см, составили: 0,280; 0,276; 0,284; 0,282; 0,280; 0,278.

РЕШЕНИЕ : Предварительно рассчитывают концентрацию (С,%) стандартного разведения. Для этого пользуются схемой приготовления стандартного разведения:

Удельный показатель поглощения рассчитывают по формуле 3.24. Значения удельного показателя поглощения для каждого стандартного разведения приведены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Значения удельного показателя поглощения фурадонина

V, мл

ОТВЕТ: Удельный показатель поглощения фурадонина (нитрофурантоина) равен 466,7.

Вещество поглощает электромагнитное излучение избирательно. Зависимость оптической плотности раствора или значений показателя поглощения (молярного или удельного) растворенного вещества от длины волны называют спектром поглощения (рис. 2).

Рисунок 2 – Спектры поглощения 0,001% раствора папаверина гидрохлорида в 0,1М растворе хлористоводородной кислоты (сплошная линия) и 0,1М растворе гидроксида натрия (пунктирная линия)

Спектр поглощения характеризуется областями экстремального поглощения (максимумы) при определенных длинах волн.

Спектры поглощения применяют для идентификации, оценки чистоты (содержание примесей) и количественного анализа (выбор аналитических длин волн) лекарственных средств.

Идентификацию (установление подлинности) фармацевтических субстанций индивидуально и в однокомпонентных лекарственных формах согласно российской и международным НД (ГФ, МФ, ФС, ФСП) осуществляют:

♦ путем сравнения спектров поглощения испытуемого и стандартного (ГСО) образцов, полученных в одних и тех же условиях (фуразолидон и др.);

♦ по известным параметрам спектров поглощения:

– по положению максимумов при определенных длинах волн: анальгин (метамизол-натрия), аскорбиновая кислота, ацетилсалициловая кислота, гидрокортизона ацетат, кодеин, кофеин, парацетамол и др. Положение максимума поглощения анализируемой фармацевтической субстанции может отличаться от указанного в частной ФС на ± 2 нм. Этот способ идентификации наиболее прост, но недостаточно достоверен, поэтому применяется в качестве дополнительного критерия;

– по положению максимумов и минимумов при определенных длинах волн: ацетилсалициловая кислота, верапамила гидрохлорид, димедрол (дифенгидрамина гидрохлорид), дротаверина гидрохлорид, изониазид, карбамазепин, левомицетин (хлорамфеникол), метилурацил, метронидазол и др.;

– по положению максимумов, минимумов, плеч и точек перегиба при определенных длинах волн: клонидина гидрохлорид (клофелин), нитразепам, фенпивериния бромид и др.;

– по положению максимумов и минимумов на дифференциальных спектрах поглощения, полученных измерением спектров кислотных растворов относительно щелочных и наоборот: сульфадиметоксин и др.;

– по положению максимумов и минимумов и величине оптических плотностей в максимумах: тетрациклина гидрохлорид, окситетрациклина дигидрат, резерпин и др.. Этот способ идентификации надежнее предыдущих;

– по положению максимумов при определенных длинах волн и отношению оптических плотностей в указанных максимумах: атенолол и др.;

– по величине удельного показателя поглощения в максимуме поглощения: бензилпенициллина натриевая, калиевая, новокаиновая соль и др.. Применяется наиболее часто;

– по величине отношения оптических плотностей при двух или более длинах волн: фолиевая кислота, метициллина натриевая соль, натрия пара-аминосалицилат и др.;

– по разности оптических плотностей при двух длинах волн: феноксиметилпенициллин, бензилпенициллина натриевая соль и др.;

– по отсутствию в определенной области спектра выраженных максимумов поглощения: пирацетам.

При установлении подлинности (качественный анализ) некоторых фармацевтических субстанций перечисленные способы применяют в разных комбинациях.

Эти же характеристики позволяют оценивать чистоту фармацевтических субстанций, т.к. при наличии примесей на спектре поглощения основного вещества могут смещаться или появляться дополнительные максимумы, перегибы, плечи, увеличиваться или уменьшаться значения удельного или молярного показателей поглощения и т.д.

Чистоту (наличие поглощающих примесей) ряда фармацевтических субстанций определяют по величине отношения оптических плотностей в максимумах поглощения при двух или более длинах волн (атенолол, цианокобаламин, ретинола ацетат, рутин и др.).

Методом спектрофотометрии в фармацевтическом анализе устанавливают подлинность фармацевтических субстанций индивидуально и в лекарственных формах, степень чистоты и количественное содержание, методом фотоколориметрии – количественное содержание.

Количественное содержание фармацевтических субстанций при анализе методами спектрофотометрии и фотоколориметрии рассчитывают разными способами в зависимости от состава анализируемого объекта (индивидуально или в лекарственных формах: одно-, двух-, многокомпонентных).


Этот метод исходит из предположения о наличии прямой пропорциональности между зависимым показателем и основным параметром-аргументом. В этом смысле метод удельных показателей можно рассматривать как частный случай метода парной корреляции, когда допускается аппроксимация данных с помощью уравнения регрессии вида
у = аух,
из которого следует
Яу = У:х,
где ау - удельный экономический показатель, приходящийся на единицу параметра-аргумента.
Располагая п числом данных у и х по группе аналогичных машин, величину удельного показателя ау определяют как среднее арифметическое из отношений ylx по всем машинам группы, т. е.

Величину ау можно рассчитать также, руководствуясь методом наименьших квадратов, из системы уравнений (3.12) получим

Надежность удельного показателя оценивается величинами дисперсии и вариации. Если имеется несколько основных параметров, то принимается удельный показатель по тому параметру, который обнаруживает наименьшую дисперсию или вариацию. В некоторых случаях значения себестоимости или ее элемента рассчитываются по ряду удельных показателей, а потом берется их средняя величина.
Метод удельных показателей широко применяется на пред- проектной и ранней проектной стадии создания машин для приближенной оценки себестоимости новой конструкции. При этом в качестве основного параметра чаще всего выбирается масса конструкции, что объясняется универсальным ее характером как параметра (массу имеет любая конструкция) и высокой теснотой корреляционной связи между себестоимостью и массой. Коэффициент парной корреляции для различных групп машин находится в диапазоне значений 0,6-0,95.
Основное преимущество метода в его простоте и быстром нахождении результата. В конструкторских организациях разработаны нормативы удельных затрат на 1 кг или 1 т массы конструкции в зависимости от вида машин, конструктивной сложности, серийности выпуска и других характеристик. В качестве примера в табл. 3.9 приведены данные о себестоимости 1 т конструкции нестандартного оборудования.
Следует подчеркнуть, что показатель удельной себестоимости на единицу массы варьируется для различных технологических машин в довольно широких пределах, например 150-2500 руб/т . Поэтому, чтобы^не допустить слишком большой ошибки при использовании данного метода, необходимо соблюдать следующие условия. Во-первых, удельный показатель на единицу массы конструкции для проектируемой машины должен оцениваться по узкому кругу существующих машин, достаточно сходных с проектируемой по конструктивной сложности, мощности, габаритным размерам, материальной структуре и структуре по

Удельная себестоимость 1 т конструкции нестандартного оборудования

Сложность
конструкции 		Характеристика оборудования и аналоги Удельная себестоимость 1 т конструкции, руб/т
Весьма
простая 		Сварные конструкции без механической обработки: стеллажи, верстаки, металлическая тара 300-400
Простая Сварные конструкции, у которых 15-20% деталей подвергаются механической обработке: рольганги, ручные тележки, подвески 500-600
Средняя Сварные конструкции, у которых 30-40% деталей подвергаются механической обработке: баки, ленточные конвейеры, винтовые конвейеры, пластинчатые конвейеры 700-900
Сложная Конструкции, у которых 40-50% деталей подвергаются механической обработке и имеются покупные изделия: подвесные конвейеры, моечные машины, дробеструйные камеры 1000-1200
Весьма сложная Конструкции, у которых более 50% деталей подвергаются механической обработке и имеется большое число покупных изделий 1300-1400
Прессы и станки Прессы механические и гидравлические, специальные металлообрабатывающие станки 1500-2000

массе входящих в конструкции сборочных единиц и деталей. Во-вторых, если не удается подобрать близкий аналог (или аналоги) и удельная себестоимость единицы массы сильно варьирует в выделенной совокупности подобных машин, то необходимо установить зависимость удельного показателя от других технических параметров, используя описанные выше методы парной или множественной корреляции.
Рассмотрим такой пример. Требуется определить условную цену проектируемого промышленного робота (автоматического манипулятора), основные технические данные которого: грузоподъемность 160 кгс, мощность электродвигателя 11 кВт, масса 6500 кг, число степеней свободы (рабочих движений) 3. В табл. 3.10 приведены основные параметры и экономические показатели серийных образцов роботов отечественного производства, обладающих достаточно высокой грузоподъемностью.
Из табл. 3.10 видно, что удельная цена единицы массы существенно варьируется и обнаруживается ее связь с числом степеней
Таблица 3.10 Основные параметры промышленных роботов
свободы рабочего органа робота. Рассчитанное уравнение линии регрессии связи удельной цены единицы массы Цу от числа степеней свободы NCB имеет вид Цу = 10,9433Л^?в3217.
При числе степеней свободы NCB - 3 у проектируемого робота удельная цена составит Цу = 15,58 руб/кг, а цена всего робота будет 15,58-6500 = 101 270 р.
Удельный экономический показатель на единицу массы обнаруживает четкую тенденцию снижения с ростом общей массы конструкции, ее габаритных размеров и мощности практически для всех видов машин. Эта закономерность объясняется следующими обстоятельствами. С повышением массы и вообще размеров машины растет как число деталей в ней, так и масса отдельных деталей.
Как показывает анализ статистических данных, темпы роста массы машины значительно превышают темпы роста числа деталей, а это означает, что с увеличением общей массы машины уменьшается число деталей, приходящихся на единицу массы, и растет средняя масса одной детали. В то же время для конструктивно подобных деталей повышение себестоимости с ростом массы имеет плавно замедляющийся характер.
Недостатком метода удельных показателей на единицу массы является его малая точность, а также то, что планирование затрат и установление цен по массе изделий создают негативную заинтересованность разработчиков в увеличении массы конструкций и оправдании тем самым повышенных затрат. Стремление повысить точность метода удельных показателей привело к появлению его разновидностей, в которых тем или иным способом количественно учитываются влияния других (кроме массы) параметров и факторов.
Более точные результаты дает метод удельных показателей, скорректированных с помощью индексов (относительных коэффициентов).
Скорректированный удельный показатель акор рассчитывается по формуле где dy - удельный стоимостной показатель на единицу массы при определенных опорных значениях параметров и факторов; /ь /2, 1т - индексы изменения удельного показателя от изменения параметров (факторов) хъ x2f Хт по сравнению с их опорными значениями.
Индексы (относительные коэффициенты) более точно определяются с помощью корреляционных моделей. Упрощенный способ нахождения индексов заключается в следующем. Для аналога и новой машины технические параметры и производственные факторы xlf х29 хт относят к массе машины G и определяют тем самым удел*"**^ пяпямртпм ня Рттныттл/ мягси-

Значения индексов (относительных коэффициентов) получают делением соответствующих удельных показателей для новой машины и виатглгв"
На предпроектной стадии и ранних этапах проектирования сведения о массе конструкции ненадежны. В этих условиях для оценки массы и других технических параметров проектируемой машины полезным является использование теории подобия и моделирования, согласно которой, во-первых, подобные явления (системы) имеют некоторые одинаковые сочетания параметров, называемые критериями подобия, во-вторых, зависимость между параметрами, характеризующими рабочий процесс в системе, может быть представлена в форме критериального уравнения и, в-третьих, для установления подобия можно ограничиться равенством определяющих критериев подобия, содержащих независимые параметры процессов и системы, и подобием условий однозначности .
Для машин, являющихся механическими системами, при условии динамического подобия имеет место подобие скоростей, ускорений, сил, масс, работ и мощностей. Если известны эти параметры в одной машине, то с помощью коэффициентов подобия можно рассчитать величины данных параметров в другой подобной ей машине.
Устанавливаемое в реальных условиях подобие машин является приближенным, так как часто не все определяющие параметры известны, имеют место ошибки в измерении параметров, из-за сложности рабочего процесса машины не удается точное его математическое описание.
Рассмотрим конкретный пример применения теории подобия и моделирования для определения массы конструкции и себестоимости горячештамповочного пресса большого усилия. Проектируемый пресс создается по традиционной конструктивной схеме и является как бы продолжением существующего параметрического ряда прессов с большими усилиями. В техническом задании установлены такие параметры, как номинальное усилие, число используемых ходов ползуна и податливость конструкции. Необходимо в первую очередь определить массу пресса, если известно, что он динамически подобен существующим конструкциям.
Критерий подобия, который включает все отмеченные выше технические параметры, находится на основе анализа размерностей .
Известно, что размерность любой физической величины представляет собой произведение возведенных в степень размерностей первичных величин - основных единиц измерения. Для любой механической системы основными единицами измерения являются метр, килограмм, секунда, т. е. единицы измерения длины L, массы G и времени Т. Таким образом, размерность любой величины Xi можно выразить следующим образом:

Например, размерность силы выражается через размерности основных единиц [L] [G] [Г]"2. Пользуясь системой единиц, можно записать размерности для всех остальных физических величин. Пусть имеется т величин хІУ і = 1, 2, ..., т. Любой критерий подобия - некоторая комбинация величин хь\
П == Х\ХХ1* . . . Xzmt
1 1 т

Найти критерий подобия - это значит найти значения показателей степени гъ z2, ..., zm- Эти значения определяются из системы уравнений:
(3.19)

Если рп - число независимых единиц измерения (в нашем случае рп = 3), то из системы уравнений (3.19) получим т -рп независимых решений, а следовательно, т - рп независимых критериев подобия. В нашем случае т - рп = 4 - 3 = 1, т. е. имеем один независимый критерий подобия. Степени размерностей И"/gt; хі Для каждого параметра приведены в табл. 3.11. Система уравнений (3.19) в данном случае имеет вид
(3.20)
Из системы уравнений (3.20) следует следующая зависимость искомых величин: zx = -z2: 2 = -z3 = -z4. Задаем zx = -1, тогда z2 = 2, z3 = 1, z4 = 1. Получаем критерий подобия

Т а б л и ц а 3.11
Показатели степени для параметров прессов


Не трудно убедиться в том, что тот же результат получим в итоге, задаваясь другими значениями г,. У всех динамически подобных прессов критерий П должен быть одинаковым по величине. В табл. 3.12 приведены основные технические параметры отечественных горячештамповочных прессов и рассчитанный по ним критерий подобия, а на рис. 3.6 показана связь критерия подобия с номинальным усилием. Анализ данных, приведенных в табл. 3.12 и на рис. 3.6, приводит к заключению, что все рассматриваемые модели прессов не являются динамически подобными, так как имеет место значительный размах значений критерия П от 8,77 до 27,87 при средней величине 16,26. Таким образом, для всей совокупности прессов наблюдается отклонение от закона подобия более чем на 50%.
В то же время всю рассматриваемую совокупность можно разбить на две группы, в пределах которых подобие выполняется вполне удовлетворительно. К первой группе относятся прессы с большим значением П (19,29-27,25), среднее значение критерия подобия в этой группе равно 22,65, среднее квадратичное отклонение 3,23, максимальное отклонение 5,22, что составляет 23% среднего значения.
Ко второй группе относятся]] прессы «с небольшим значением (8,77-15,38), среднее значение критерия подобия в этой группе

Рис. 3.6. Разброс значений критерия подобия для прессов разного усилия
равно 12,27, среднее квадратичное отклонение 1,72, максимальное отклонение 3,5, что составляет 28% среднего значения. Согласно I рекомендациям
проф. П. М. Алабужева подобие можно считать установленным при отклонениях от закона подобия до 30%.
Интересно отметить, что произведенная группировка по критерию П

Расчет критерия подобия для прессов

Модель
пресса 		Усилие,
тс 		Число используемых ходов J, мин-1 Податливость, мм Масса пресса, тн Критерий
подобия
К862 с 630 16 1,96 35,0 27,87
К8538 630 16 1,458 42,0 24,88
К863 с 1000 11 2,8985 55,0 19,29
К8540 1000 11 1,88 67,6 15,38
К04.019.840 1000 11 1,6611 65,15 13,09
К864 с 1600 10 3,7471 88,0 20,61
К8542 1600 10 1,6260 120,0 12,19
КБ866 2500 7,2 4,1667 143,0 12,35
К8544 2500 7,2 2,0833 203,0 8,77
К8546 4000 7 4,4444 378,0 20,58
КА8546 4000 7 3,1164 336,0 12,83
К8548В 6300 5 4,85 625 12,03
ПККШ-8000 8000 4 5,00 1150 11,5

1 Число используемых ходов отечественных прессов составляет 11 - 14% числа ходов ползуна.
привела к объединению в первую группу практически всех прессов старых моделей, а во вторую попали в основном прессы современных моделей. Это косвенно подтверждает правильность полученного критерия подобия. Наиболее представительной, охватывающей почти весь диапазон усилий, является вторая группа прессов. Принимаем, что базовый пресс большого усилия относится к этой группе.
Взаимосвязь параметров у прессов второй группы устанавливается критериальным уравнением
Из уравнения (3.21) после преобразований получаем выражение для массы пресса
Если проектируемый пресс будет обладать следующими параметрами: У = 12 500 тс, пнх - 4 мин-1 и б = 6 мм, то его масса согласно формуле (3.21) составит

Используя метод удельных экономических показателей, определим себестоимость проектируемого пресса умножением удельной себестоимости 1 т конструкции на массу.

Метод расчета по удельным затратным показателям

К затратными показателям относятся такие показатели, изменение которых приводит к однозначному изменению себестоимости машины, а, следовательно, и ее стоимости воспроизводства. Среди наиболее характерных затратных показателей можно отметить такие, как масса конструкции машины, ее габаритный объем, суммарная мощность электродвигателей. Затратные показатели не являются потребительскими показателями. Так, например, потребитель не заинтересован в приобретении станка большой массы или больших габаритов. Наоборот, чем больше масса и габаритные размеры станка, тем больше расходов несет потребитель по доставке, монтажу, а также при ремонте и обслуживании, больше требуется площадей под оборудование. Однако имеется строгая прямая зависимость между ценой и массой оборудования, и эта связь является косвенным проявлением затратного подхода.

Метод расчета стоимости по удельным затратным показателям использует наличие прямой пропорциональной связи между стоимостью и затратным показателем:

где SB - полная стоимость воспроизводства объекта; S уд - удельный затратный показатель;

X - значение затратного показателя у оцениваемого объекта.

Удельный затратный показатель характеризует размер стоимости, приходящийся на единицу затратного показателя. Это не стоимость всей машины, а частное от деления цены на значение (номинал) главного какого-либо технико-экономического параметра.

Удельные затратные показатели достаточно просты в восприятии и легко применимы особенно для экспрессных оценок. Их несомненным достоинством является то, что они могут быть применены к любым видам машин, оборудования и транспортных средств. Например, удельная стоимость машины на один килограмм ее массы может быть рассчитана для любой техники. Далее можно говорить об устойчивости значения этого показателя и широты его применимости для машин и оборудования разных классов и типов.

Основная задача данного метода - определение удельного показателя, приемлемого для оценки данного объекта. Для этого сначала формируют выборку объектов, которых можно считать схожими с оцениваемым объектом по конструкции, составу материалов и технологии их изготовления. На эти объекты должны быть известны цены. Нужно иметь в виду, что удельный затратный показатель в некоторой степени зависит от величины самого затратного показателя, поэтому в выборку должны попасть объекты с затратным показателем, близким к оцениваемому объекту.

Для всех объектов выборки рассчитывается удельный показатель и берется его среднее значение. Далее среднее значение удельного показателя проверяется на устойчивость с помощью среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Если коэффициент вариации укладывается в допустимые границы, то удельный затратный показатель признается устойчивым, и его принимают для оценки объекта. Если удельный показатель неустойчивый, то состав выборки меняют и вышеописанную процедуру повторяют.

Для определения кадастровой стоимости в большинстве случаев применяется массовый метод с использованием удельного показателя кадастровой стоимости (УПКС). Размер налога на объекты недвижимости, к которым относятся, в том числе, земельные участки и квартиры, зависит от их кадастровой стоимости. Порядок исчисления этого показателя регламентируется законодательством РФ.

Массовая оценка кадастровой стоимости с применением УПКС

Нормативные положения РФ определяют, что кадастровая стоимость (КС) объектов рассчитывается, в основном, для целей налогообложения по итогам анализа информации об экономических свойствах предмета исследований. После применения методов оценки выявляется цена, за которую объект может быть приобретен в данный момент в существующих рыночных условиях для соответствующего разрешенного использования.

Для недвижимости, имеющей сходные характеристики, КС исчисляется с помощью массового метода. Такие объекты объединяются в единые оценочные группы, с утверждением единой оценочной формулы. Далее, после подстановки в нее значимых показателей, влияющих на цену, вычисляется удельный показатель кадастровой стоимости на единицу измерения, обычно площади. Таким образом, УПКС - единая котировка объектов внутри оценочной группы.

Для определения кадастровой стоимости методом массовой оценки УПКС умножается на площадь недвижимого объекта. Если формирование единой оценочной группы невозможно из-за отсутствия рыночной информации, производится индивидуальный расчет КС.

Применение удельного показателя кадастровой стоимости

Расчет кадастровой стоимости с применением УПКС относится к методам массовой оценки со сравнительным подходом. Удельный показатель используется, когда регрессионное, типовое или индивидуальное моделирование неприемлемо или нецелесообразно. Этот способ предполагает построение статистических моделей на основе ценообразующих факторов. Они выявляются оценщиком бюджетной организации, имеющей право на проведение таких действий по закону.

Этапы расчета КС объекта недвижимости с помощью УПКС:

  1. Анализ местоположения по субъекту РФ, муниципальному образованию, населенному пункту, кварталу кадастра.
  2. Формирование оценочной группы со сходными объектами.
  3. Вычисление среднего значения УПКС в зависимости от факторов ценообразования на единицу значимых характеристик для оценочной группы.
  4. Расчет кадастровой стоимости: перемножение полученного показателя и величины значимых характеристик.

Состав факторов ценообразования в формуле расчета удельного показателя кадастровой стоимости определяется по усмотрению оценщика. К ним он относит характеристики объекта, которые влияют, по его мнению, на рыночную стоимость. Это могут быть количественные и качественные параметры, включая удобство местоположения, расстояния до элементов инфраструктуры, наличие инженерных сетей.

Расчет УПКС для земельного участка

Наиболее востребован метод исчисления кадастровой стоимости с применением удельного показателя для расчета налогооблагаемой базы земельных участков. Методические положения Минэкономразвития № 226 от 12.05.2017 года так регламентируют порядок установления КС для этих объектов:

  1. Земельные участки (ЗУ) объединяются в единые оценочные группы внутри субъекта РФ.
  2. Исчисляется УПКС для каждой группы.
  3. Рассчитывается КС для каждого объекта.

Группировка участков происходит на основании идентичности факторов ценообразования. При схожести таких параметров отдельные группы объединяются. Обособляются наделы, составляющие:

  • дачные товарищества;
  • объединения садоводов и огородников с разрешенным строительством;
  • личные хозяйства с разрешенным строительством;
  • жилые дома (ЖД) индивидуальной застройки;
  • ЖД блокированные;
  • ЖД средней этажности;
  • ЖД многоквартирные многоэтажные;
  • ЖД многоквартирные иные.

Этапы определения УПКС после группировки:

  1. Выявление факторов ценообразования для каждой группы.
  2. Выделение эталона - участка с типовыми характеристиками.
  3. Создание подгрупп из эталонных наделов, схожих по параметрам.
  4. Сбор и анализ рыночной информации для подгрупп.
  5. Статистическое моделирование, выявление зависимости рыночной цены от факторов ценообразования.
  6. Формирование формулы исчисления УПКС на единицу площади.
  7. Вычисление УПКС для эталона.
  8. Расчет кадастровой стоимости для всех наделов группы с эталоном путем умножения УПКС на площадь.

В формулу исчисления КС для земельных участков могут добавляться понижающие поправочные коэффициенты при наличии особенных характеристик, наподобие близкого расположения санитарно-защитной, паводковой зоны.

Можно ли оспорить величину УПКС?

Исчисление удельного показателя кадастровой стоимости ведется на основании объективных факторов, но ввиду применения обобщенных статистических методов их обработки и субъективности выбора, полученные значения могут превышать допустимые. В итоге рассчитанный налог на имущество может вызывать несогласие собственника.

Владельцам недвижимости, получившим очередное платежное поручение, где сумма налога явно не соответствует предполагаемой, мы рекомендуем на первоначальном этапе воспользоваться нашим бесплатным сервисом «КТОТАМ.ПРО» для быстрого онлайн-определения кадастровой стоимости. После внесения в форму данных об объекте, достаточно указания его подробного адреса - так вы сможете узнать размер налогооблагаемой базы. Сервис без промедления также выдает сведения о соседних объектах. Получить можно информацию о квартире или земельном участке в любом регионе Российской Федерации.

Далее размер кадастровой стоимости можно оспорить. Но для этого потребуется обратиться в суд или комиссию по рассмотрению споров по результатам определения КС. Там истцу придется доказать, что оценочные действия велись на основании недостоверных данных либо не были применены существующие понижающие поправочные коэффициенты.